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Digital Twin AI Simulator
진정한 디지털 트윈을 구축하기 위해서는 실시간 시뮬레이션이 이루어져야 합니다.
에이엠스퀘어의 AI Simulator를 통해 시뮬레이션의 새로운 패러다임을 만나보세요.
에이엠스퀘어의 Digital Twin AI Simulator는 물리 방정식과 데이터를 인공지능이 학습하여 결과를 도출합니다.

물리적 지식에 기반한 데이터의 움직임을 학습하여, 기존 시뮬레이션 도구 대비 월등히 빠른 속도와 적은 컴퓨팅 파워로 실제에 가까운 시뮬레이션 결과를 도출합니다.

Digital Twin AI Simulator의 특징

  • Feature 01

    진정한 실시간 시뮬레이션 구현

    전통적인 mesh-based 시뮬레이션 툴은 제품의 설계가 조금만 바뀌어도 새로 mesh 작업이 필요합니다. 그러므로 실시간으로 시뮬레이션 할 수 없는 것은 물론, 많은 노력과 비용이 소요됩니다. AI Simulator는 한 번 학습한 후에 제품의 디자인을 변경하더라도 다시 mesh 작업이 필요하지 않으며, 재학습도 필요하지 않습니다. 즉, 거의 실시간으로 제품 디자인 변경 후 시뮬레이션 결과를 확인할 수 있습니다. 전통적인 mesh-based 시뮬레이션 툴 대비 100배 이상의 속도 향상이 가능합니다.
    기존 CAE tool
    설계 디자인 변경 시 매번 새로 Mesh 작업
    고비용, time-consuming 실시간 시뮬레이션 불가능
    AI Simulator
    Mesh-free
    AI 학습 후 설계 디자인 변경 시 추가 작업 없이 해석 가능
    시간, 비용 단축 실시간 시뮬레이션 가능
  • Feature 02

    최적의 파라미터 역탐색 가능

    전통적인 CAE 시뮬레이션의 경우 제품 디자인, 물성치, 조건 등을 입력하면 시뮬레이션 결과를 알려줍니다.
    예를 들어, 자동차 Aerodynamics 시뮬레이션 결과로 공기 저항을 알 수 있습니다.
    에이엠스퀘어의 AI Simulator는 데이터를 관찰하여 역으로 “공기 저항이 최소가 되는 자동차 디자인”을 도출해낼 수 있습니다. 이를 통해 제품의 최적 설계가 가능합니다.
    기존 CAE tool
    Output : Aerodynamics 시뮬레이션 결과
    AI Simulator
    원하는 output을 가능하게 하는 최적 조건(Car Body Design) 제시
    제품 최적 설계 가능